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AI ist ja mittlerweile aus dem Arbeitsalltag gar nicht mehr wegzudenken und wird auch noch so viel weiter in die komplexesten Businessprozesse einziehen. Warum? Weil es an allen Stellen der Geschäftsprozesse einzelne Prozessstationen mit manuellen, wiederkehrenden und aufwändigen Schritten gibt, weil überall Steps mit Datenanalysen und Inhaltsgenerierungern gibt, die so viel schneller und effizienter mit AI umzustezten sind, als manuell.

Um das zu Koordinieren und zu planen, benötigt es eine Weiterentwciklung des klassischen Enterprise Architekten hin zum AI Architect. Wenn man sich einmal die Suchergebnisse bei Stepstone Deutschland aktuell anschaut, finden sich zwar noch 340 Treffer zum Enterprise Architekten und nur 65 Treffer zum AI Architekten, aber das wird sich über die Zeit annhähern. Zumindest ist ein Enterprise Architekt, der sich nicht mit AI auskennt, bald aus dem Spiel.

Foto von Mika Ruusunen auf Unsplash

Manchmal lernt man von Kaffee mehr über Technologie als von jedem Whitepaper.

Neulich stand ich da, Handfilter in der Hand, heißes Wasser in kreisenden Bewegungen über frisch gemahlenen Kaffee gießend. Und mir wurde klar: Das ist im Grunde „Orchestrierung“.

Der Filter entscheidet, was durchkommt. Das Timing, die Temperatur, der Mahlgrad – alles beeinflusst das Ergebnis.

Und bei KI?
Genau so funktioniert Modellorchestrierung: Nicht jedes Modell bekommt jede Datenquelle ungefiltert. Manche Modelle sind besser für Text, andere für Bilder, wieder andere für hochstrukturierte ERP-Daten.

Ohne Orchestrierung hat man am Ende eine bittere Brühe: zu viele Daten, falsche Formate, langsame Abläufe.

Mit neonet.AI orchestrieren wir diese Prozesse – wir filtern, leiten weiter, kombinieren. So entsteht am Ende nicht einfach nur „irgendein Output“, sondern ein Ergebnis, das schmeckt – im Business-Kontext bedeutet das: hochqualitative Daten, die Wert schaffen.

Also ja: Vielleicht ist die wichtigste Lektion meiner letzten Kaffee-Session, dass KI wie guter Kaffee ist. Das Modell ist die Bohne – aber die Orchestrierung ist der Filter, der den Unterschied macht.

Credit: Foto von Ketut Subiyanto